Proofpoint Adaptive Email DLP는 행동 기반 AI(Behavioral AI)를 활용해 사용자의 행동과 이메일 전송 맥락을 분석하고, 이메일 오발송과 부주의 또는 의도적인 행동으로 인한 데이터 유출 위험을 사전에 식별하고 예방합니다.

이메일, 첨부파일 또는 수신자가 평소와 다른 경우 사용자에게 실시간으로 경고하여 실수로 인한 데이터 유출을 예방

정적인 정책만으로 탐지하기 어려운 사용자의 비정상적인 이메일 행동과 데이터 유출 위험 식별

• 행동 기반 AI로 사용자의 이메일 발송 패턴과 관계를 분석하여 오발송 위험 식별

• 잘못된 수신자나 첨부파일이 감지되면 발송 전 사용자에게 실시간 경고

• 위험 상황과 행동 맥락을 제공하여 사용자가 스스로 오류를 확인하고 수정하도록 지원

• 보안팀의 반복적인 사고 대응 부담 감소

생성형 AI의 확산으로 사회공학적 공격이 더욱 정교해지면서 임직원이 실제 위협을 식별하고 올바르게 대응할 수 있는 역량이 중요해지고 있습니다.

개인정보 보호와 사이버보안에 대한 기업의 책임이 강화됨에 따라 보안 교육도 단순한 정기 교육과 이수 확인을 넘어, 실제 위협에 대응할 수 있는 행동 중심의 교육으로 변화해야 합니다.

Proofpoint ZenGuide(젠가이드)는 직원의 행동, 역할 및 위험 수준을 분석하여 개인별 맞춤형 보안 교육과 피싱 훈련을 제공하고, 실제 위협과 사용자 행동 데이터를 기반으로 지속적인 행동 변화를 유도합니다.

교육 참여도를 높이기 위해 마이크로 러닝 · 나노 러닝, 게임화된 콘텐츠(게이미피케이션), 행동 넛지 등 다양한 학습방식 제공

사용자가 위험한 행동을 하거나 피싱 위협에 노출되는 순간 필요한 피드백과 가이드를 제공하여 올바른 행동 유도

Microsoft Copilot 등 생성형 AI(GenAI)의 업무 활용이 확대되면서 프롬프트 입력과 파일 업로드 과정에서 민감 데이터가 노출될 위험이 증가하고 있습니다.

특히, 조직이 파악하지 못한 섀도우 AI(Shadow AI)의 사용은 새로운 데이터 보안 위협을 초래할 수 있습니다.

Proofpoint Data Security for AI는 AI 사용 과정에서 발생하는 데이터 보안 위험을 줄이고, 기업의 중요 정보를 보호하여 안전한 생성형 AI 활용을 지원합니다.

사용자와 AI의 활동을 종합적으로 분석하여 민감 데이터의 입력, 업로드, 접근, 응답 등 AI 사용 과정의 데이터 위험을 한눈에 파악할 수 있도록 가시화

승인되지 않은 웹 및 PC 기반 AI 애플리케이션에서 프롬프트 입력, 파일 업로드 및 붙여넣기 과정의 민감 데이터 사용을 차단하여 기업의 중요 정보 보호

Proofpoint ITM(Insider Threat Management)은 사용자 활동을 타임라인으로 가시화하고 위험 행동의 전후 맥락을 분석해 내부자 위협을 신속하게 조사하고 대응할 수 있도록 지원합니다.

사용자 위험도에 따른 모니터링과 보안 통제로 데이터 손실 위험을 줄이고 개인정보와 업무 연속성을 보호합니다.

• 파일 변경·복사, 클라우드 동기화, 웹사이트 업로드 등 사용자의 파일 활동에 대한 활동과 데이터 이동을 타임라인으로 가시화하여 위험 행동의 전후 맥락 파악
  

• 승인되지 않은 소프트웨어 실행이 승인되지 않은 웹 사이트 방문, 보안 추적 회피 시도 등 의심스러운 사용자 행동을 식별하여 신속한 조사와 대응 지원